Decision Pro
Public API
Lesende REST-API mit eigenen Schlüsseln und Scopes: Umfragen, Insights und Decision-Summaries abrufen und in Ihr Data-Warehouse oder Reporting übernehmen.
UX-Research mit eingebauter KI
Aus Nutzerfeedback werden Produktentscheidungen, Update-Prioritäten, Feature-Ideen, Design-Verbesserungen, Prozessoptimierungen und Roadmap-Themen.
Sie beschreiben in einem Satz, was Sie wissen wollen. usabiq baut daraus die Umfrage, sammelt die Antworten über einen Link — und sagt Ihnen danach, welches Problem wie viele Ihrer Kunden betrifft und was Sie zuerst angehen sollten.
14 Tage Decision Pro, ohne Kreditkarte danach automatisch kostenlos weiter
Rohantworten248 gesammelt
- „Das Setup hat viel zu lange gedauert.“
- „Erst nach Rückfrage bei Kolleginnen klar.“
- „Export nach Excel fehlt mir im Alltag.“
- „Die Auswertung spart mir jede Woche Zeit.“
- „Der Einstieg war unübersichtlich.“
+ 243 weitere
KI-Clustering
Erkannte Themen3 Cluster
-
Einstieg dauert zu lange 84negativ · 34 %
-
Export fehlt im Workflow 61negativ · 25 %
-
Auswertung spart Zeit 57positiv · 23 %
Sentiment und Demografie je Cluster — ohne manuelles Taggen.
Kurz erklärt
Sie fragen Ihre Kunden. usabiq sagt Ihnen, was zu tun ist.
Die meisten Produkt- und Prozessentscheidungen fallen nach Bauchgefühl oder nach der lautesten Stimme im Meeting. usabiq ersetzt das durch Antworten Ihrer eigenen Kunden, Nutzer oder Mitarbeitenden — sauber erhoben, automatisch ausgewertet und in eine belastbare Reihenfolge gebracht.
-
Was es ist
Eine Plattform für Befragungen mit Beweiskraft
Sie befragen Ihr eigenes Publikum — Kunden, Nutzer, Mitarbeitende — online, per Link, auf jedem Gerät. Die Fragebögen bringt usabiq mit: erprobte Frageraster aus der Forschung, die eine messbare Zahl liefern statt eines Stimmungsbilds.
-
Wie es läuft
Ziel beschreiben, Link teilen, Ergebnis lesen
Sie schreiben in einem Satz, was Sie wissen wollen. usabiq baut daraus den Fragebogen. Sie verteilen einen Link — per Mail, im Shop, im Newsletter. Anschließend liest die KI jede einzelne Antwort und fasst zusammen, was die Mehrheit tatsächlich gesagt hat.
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Was es bringt
Eine Reihenfolge statt einer Chartsammlung
Am Ende steht, welches Problem wie viele Kunden betrifft, was der schnellste Gewinn ist und wo sich eine Investition heute noch nicht lohnt. Belegt mit Zahlen und Originalzitaten, die Sie so ins nächste Meeting mitnehmen können.
Fragen, die usabiq typischerweise beantwortet
- „Warum kaufen Interessenten am Ende doch nicht?“
- „Welche Verbesserung bringt unseren Kunden am meisten?“
- „Woran scheitern neue Kunden in den ersten Wochen?“
- „Ist die neue Version wirklich besser als die alte?“
- „Was nervt unsere Nutzer im Alltag am meisten?“
- „Wie zufrieden sind Kunden mit unserem Support — und woran liegt es?“
Was usabiq nicht ist: kein Panel-Anbieter und kein Berichtsprojekt. Sie bringen die Zielgruppe, wir liefern Fragebogen, Auswertung und Entscheidungsvorlage — und zwar sofort, nicht als PDF nach sechs Wochen.
Ablauf einer Erhebung
Von der Frage bis zur Entscheidung.
Fünf Schritte, ein Werkzeug. Kein Export in Excel, kein zweites Tool für die Auswertung, keine Agentur dazwischen.
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01 Ziel formulieren
Sagen, was Sie wissen wollen
Ein Satz genügt: „Ich will verstehen, warum neue Kunden nach vier Wochen abspringen.“ Sie brauchen weder einen Fragebogen-Entwurf noch eine Methodenwahl — das kommt im nächsten Schritt von selbst.
Ergebnis: eine klare Forschungsfrage
-
02 Umfrage entsteht
usabiq baut den Fragebogen
Der KI-Creator schlägt die passende Methode vor, formuliert die Fragen und markiert Suggestiv- und Doppelfragen, bevor sie Schaden anrichten. Sie lesen gegen und ändern, was Ihnen nicht passt. Alternativ nehmen Sie eine fertige Vorlage.
Ergebnis: ein startklarer Fragebogen — Aufwand: ein Vormittag
-
03 Antworten sammeln
Einen Link teilen, mehr nicht
Teilnehmende brauchen kein Konto und keine Einweisung. Verteilen Sie den Link per Mail, im Produkt, im Shop oder im Newsletter — auf jedem Gerät. Der Rücklauf ist live sichtbar, inklusive Hinweis auf zu schnell durchgeklickte Abgaben.
Ergebnis: belastbare Rohdaten statt Einzelmeinungen
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04 KI wertet aus
Aus 800 Zeilen Text werden acht Themen
Offene Antworten werden nach Themen gruppiert und mit Stimmung versehen, Bewertungsfragen zu Kennzahlen verrechnet, Gruppen gegeneinander gestellt: Wie haben Neukunden geantwortet, wie Bestandskunden? Niemand muss Antworten von Hand durchlesen und verschlagworten.
Ergebnis: Themen mit Häufigkeit, Stimmung und Belegzitat
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05 Entscheiden
Reihenfolge statt Meinungsstreit
Die Decision Engine bewertet jede Erkenntnis nach Wirkung, Häufigkeit, Kritikalität, Zuverlässigkeit und Segment-Relevanz und sortiert daraus eine Liste: Top-Probleme, Top-Chancen, Quick Wins. Diese Liste teilen Sie per geschütztem Link, exportieren sie oder lassen sie per Schnittstelle direkt ins Ticketsystem laufen.
Ergebnis: eine priorisierte Handlungsliste — kein PDF-Grab
Wie lange Sie Antworten sammeln, entscheiden Sie selbst — die Auswertung aktualisiert sich mit jeder neuen Antwort. An einem konkreten Fallbeispiel ansehen.
Fallbeispiele
So sieht das in der Praxis aus.
Durchgerechnete Beispiele aus verschiedenen Branchen: die Ausgangsfrage, die gewählte Methode, was die Auswertung ergab — und welche Entscheidung daraus folgte. Am schnellsten versteht man usabiq an einem Fall, der dem eigenen ähnelt. Vier davon können Sie Schritt für Schritt nachlesen.
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E-Commerce · Onlineshop
„Warum brechen Kunden den Kauf im letzten Schritt ab?“
Neun von zehn gefüllten Warenkörben werden nie bezahlt. Die üblichen Verdächtigen — Versandkosten, Kontozwang, fehlende Zahlarten — lassen sich aus dem Shopsystem nicht auseinanderhalten.
Zwei Drittel der Abbrecher scheitern an der Lieferzeit, die erst im letzten Schritt sichtbar wird — nicht an den Versandkosten.
Fallbeispiel im Detail -
Industrie · Produktentwicklung
„Welche Verbesserung am Handstaubsauger bringt wirklich etwas?“
Für die nächste Gerätegeneration liegen neun Ideen auf dem Tisch — längere Akkulaufzeit, leiserer Motor, größerer Behälter. Entwicklung und Vertrieb sind uneins, das Budget trägt drei davon.
Das Entleeren des Behälters ohne Staubwolke ist der mit Abstand größte ungedeckte Bedarf. Die viel diskutierte Akkulaufzeit landet auf Platz 6.
Fallbeispiel im Detail -
Software · SaaS
„Warum springen neue Nutzer nach der Registrierung wieder ab?“
Die Registrierungszahlen stimmen, aber nach 14 Tagen ist die Hälfte der neuen Konten inaktiv. Die Nutzungsdaten zeigen, wo abgebrochen wird — nicht, warum.
Nicht die Komplexität hält auf, sondern die fehlende Datenübernahme aus dem Altsystem — genannt in 41 % der offenen Antworten.
Fallbeispiel im Detail -
IT-Dienstleistung · Kundenbindung
„Warum bleiben Kunden bei uns — und warum wechseln sie?“
Zwei größere Kunden haben gekündigt, beide laut Schreiben „aus Preisgründen“. Der Vertrieb fordert ein Rabattprogramm. Das würde die Marge dauerhaft kosten und lässt sich nicht zurücknehmen.
Funktional sind die Kunden zufrieden. „Zu teuer“ heißt in den Antworten: Ich kann meiner Geschäftsführung nicht belegen, wofür wir zahlen. Der Rabatt entfällt.
Fallbeispiel im Detail -
Interne Kommunikation · Intranet
„Warum fragen Mitarbeitende lieber Kollegen als das Intranet?“
Das Intranet wurde vor 18 Monaten für einen sechsstelligen Betrag neu gebaut. Vier von zehn Mitarbeitenden loggen sich nie ein. Die Geschäftsführung fragt, ob man es wieder abschalten kann.
Es liegt nicht an der Bequemlichkeit: Die Mitarbeitenden trauen den Inhalten nicht, weil nirgends steht, ob eine Seite noch gilt.
Fallbeispiel im Detail -
Einzelhandel · Software-Rollout
„Kommen die Filialteams mit der neuen Kassensoftware klar?“
Der Pilot lief in zwölf Filialen. Die Rückmeldungen der Regionalleitungen reichen von „läuft“ bis „Katastrophe“. Der Rollout in 168 weitere Filialen steht an — abbrechen kostet Millionen, weitermachen womöglich auch.
Insgesamt besser als das Altsystem — aber langjährige Mitarbeitende bewerten die Bedienbarkeit deutlich schlechter als neue. Der Rollout läuft, zwei Bedienwege werden vorher korrigiert.
Fallbeispiel im Detail -
Maschinenbau · B2B-Kundenportal
„Welche Funktion bauen wir als Nächstes ins Kundenportal?“
Das Serviceportal für Bestandskunden soll ausgebaut werden. Die Wunschliste aus dem Vertrieb hat 22 Positionen, das Jahresbudget trägt vier.
Ersatzteil-Verfügbarkeit in Echtzeit schlägt jeden Wunschlisten-Favoriten; der intern heiß diskutierte Chat landet auf dem letzten Platz.
Fallbeispiel im Detail -
Software · Kundenservice
„Wie zufrieden sind Kunden mit unserem Support — und woran liegt es?“
Die Ticket-Kennzahlen sind gut: Antwortzeiten im Ziel, Lösungsquote hoch. Trotzdem landen immer mehr Beschwerden direkt bei der Geschäftsführung.
Nicht die Dauer stört, sondern das dreimalige Wiederholen des Anliegens bei jeder Weiterleitung — 38 % der offenen Antworten.
Fallbeispiel im Detail
Weitere Fragen, die sich genauso erheben lassen
Dieselben sieben Methoden, andere Branchen. Kurzfassung: Frage, Ergebnis, eingesetzte Methode.
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Bank · Versicherung
„Ist das neue Kundenportal messbar besser als das alte?“
Dieselben Skalen vor und nach dem Relaunch — Note statt Bauchgefühl, belegbar gegenüber Vorstand und Budgetgeber.
UEQ+ -
Maschinenbau · Bedienoberfläche
„Wie schneidet unsere Maschinensteuerung gegen den Wettbewerb ab?“
Zwei Geräte, identische Skalen, direkter Vergleich — mit belastbaren Argumenten für Vertrieb und Ausschreibung.
UEQ+ -
Öffentliche Verwaltung
„Erfüllt das neue Online-Formular die Erwartungen der Bürger?“
Verständlichkeit, Vertrauen und Effizienz getrennt gemessen und nach Altersgruppen ausgewertet.
UEQ+ -
Handwerk · Elektrowerkzeug
„In welcher Situation greifen Handwerker zum Gerät?“
Findet Einsatzsituationen auf der Baustelle, die in Katalog und Werbung bisher nicht vorkommen.
JTBD Story -
Produktentwicklung · Software
„Würde die geplante Funktion überhaupt benutzt werden?“
Erhebung vor der Entwicklung statt danach — verhindert Funktionen, die niemand in seinem Arbeitsablauf unterbringt.
JTBD Story -
Außendienst · Mobile App
„Wann wird die App beim Kunden tatsächlich geöffnet?“
Erklärt niedrige Nutzungszahlen, die im Dashboard rätselhaft bleiben — der Auslöser fehlt, nicht die Funktion.
JTBD Story -
Versicherung · Vertrieb
„Warum schließen Kunden eine Zusatzversicherung ab?“
Sicherheit und Kontrolle schlagen die Leistungsdetails deutlich — mit Folgen für jede Vertriebsunterlage.
JTBD Needs -
Möbel · Einrichtungshandel
„Warum entscheiden sich Käufer für das teurere Modell?“
Bei sichtbaren Produkten wiegt der soziale Bedarf schwer — sichtbar erst, wenn man ihn getrennt erhebt.
JTBD Needs -
SaaS · Preisgestaltung
„Warum wechseln Kunden in das nächsthöhere Paket?“
Nicht die Funktionsliste entscheidet, sondern das Bedürfnis dahinter — direkt auf den Paketzuschnitt anwendbar.
JTBD Needs
Konstruierte Beispielszenarien nach typischen Projektabläufen — keine echten Kundendaten. Sie zeigen, wie eine Erhebung abläuft und welche Art von Ergebnis dabei herauskommt. Ein Fall aus Ihrer Branche fehlt? Schreiben Sie uns.
Für Einsteiger
Research können, ohne Researcher zu sein.
Sie beschreiben Ihr Ziel in einem Satz. usabiq schlägt die passende Methode vor, erzeugt den Fragebogen und führt Sie bis zum Start — die Methodik steckt im Werkzeug, nicht in Ihrem Lebenslauf.
KI-Creator
Ihr Ziel, in eigenen Worten
„Ich will verstehen, warum neue Nutzer nach dem Onboarding abspringen.“
usabiq schlägt vor
- Methode
- JTBD Switch Eignung 94 % misst Push, Pull, Anxiety und Habit — die Kräfte hinter einem Absprung
- Fragebogen
- 8 Fragen erzeugt davon 2 Freitextfelder für die spätere KI-Auswertung
- Teilnahme
- Öffentlicher Link, ohne Konto mobil optimiert, Datenschutzhinweis automatisch erzeugt
Jeder Vorschlag bleibt editierbar, und ein Bias-Check markiert Suggestiv- und Doppelfragen, bevor die Umfrage startet.
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Geführter Aufbau
Ein Schritt nach dem anderen, mit Erklärung, wozu jede Frage dient — statt einer leeren Maske mit 40 Optionen. Der Bias-Check schlägt Umformulierungen vor.
-
Vorlagen statt leerem Blatt
Fertige Fragebögen für wiederkehrende Produktfragen. Anpassen reicht, Sie müssen nichts von Grund auf entwerfen.
-
Kein Setup für Teilnehmende
Ein Link genügt. Keine Konten, keine Einweisung, keine Rückfragen an Sie. Der KI-Creator ist ab Research Starter enthalten.
Der Unterschied
Andere Tools zeigen Charts. usabiq sagt, was drinsteht.
Die Auswertung ist kein zweites Werkzeug, das man danach öffnet — sie läuft auf denselben Antworten, in derselben Plattform, mit denselben Segmenten.
Text-Clustering statt manuellem Taggen
Die KI liest jede offene Antwort, gruppiert sie nach Thema, ergänzt Sentiment und zeigt die demografische Verteilung je Cluster. Kein Codebuch, keine Tabellen-Nachtschicht.
Cluster mit Belegzitat
Ich musste erst drei Kolleginnen fragen, wie es geht.Cluster: Einstieg dauert zu lange · 84 Antworten
Die Auswertung spart mir jede Woche Zeit.Cluster: Auswertung spart Zeit · 57 Antworten
JTBD-Muster über alle Antworten hinweg
Top-Jobs, wiederkehrende Pains, Ängste und Gewohnheiten werden automatisch aus den JTBD-Antworten extrahiert — mit wörtlichen Zitaten als Beleg, nicht nur als Score.
Extrahierte Kräfte · JTBD Switch
| Kraft | Nennungen | Stärke |
|---|---|---|
| Push — Auswertung zu langsam | 72 | hoch |
| Pull — Methoden bereits eingebaut | 58 | hoch |
| Anxiety — Datenschutz der Teilnehmenden | 31 | mittel |
| Habit — bestehende Excel-Vorlagen | 24 | mittel |
Segmente vergleichen, nicht nur filtern
Wie haben Product Manager gegenüber Entwicklerinnen geantwortet? Bewertungsdeltas, Häufigkeitsunterschiede und statistische Sicherheit stehen nebeneinander.
Segmentvergleich · UEQ+ Effizienz
| Segment | Ø Bewertung | Delta |
|---|---|---|
| Product Management | 1,8 | +0,6 |
| Development | 1,2 | −0,4 |
| Design | 1,6 | +0,2 |
Wissenschaftliche Methoden
Wissenschaft als Fundament.
Sieben typisierte Methoden mit echtem Scoring — vom ODI Opportunity Score über UEQ+ bis SUS. usabiq automatisiert das komplexe Framework im Hintergrund: jede Methode mit eigener Auswertung, Vorlagen und KI-Assistenz. „Wir machen JTBD“ sagen viele — wir berechnen es.
-
JTBDMost Popular
JTBD ODI
Outcome-Driven Innovation: Importance gegen Satisfaction, mit Opportunity-Scoring und Underserved Needs.
-
JTBD
JTBD Switch
Forces of Progress — Push, Pull, Anxiety, Habit. Verstehen, warum Nutzer wechseln.
-
JTBD
JTBD Story
Job Stories & Statements — Situation, Motivation, Outcome in der Sprache der Nutzer.
-
JTBD
JTBD Needs
Extended Needs Analysis — funktionale, emotionale und soziale Bedürfnisse.
-
UX-BenchmarkGrade A–F
UEQ+
Modularer UX-Benchmark — bis zu 15 Skalen, 3 Presets, Grades A–F.
-
Usability0–100
SUS
System Usability Scale — 10 Statements, ein einzelner Score von 0 bis 100.
-
Allgemein
Fragebogen
Freitext, Single- und Multiple-Choice, Likert-Skalen und Sektionen.
-
Einstieg
Keine Vorerfahrung nötig.
Vorlagen-Bibliothek und KI-Assistenz führen Sie durch jede Methode.
Alle Methoden testen
Einsatz
Für jede Research-Frage die passende Methode.
- Product Discovery „Welche unerfüllten Bedürfnisse bauen wir als Nächstes?“ JTBD ODI
- Churn-Analyse „Warum wechseln Nutzer zum Wettbewerb?“ JTBD Switch
- UX-Benchmarking „Wie schlägt sich das Redesign im Vergleich?“ UEQ+
- Zufriedenheit „Kurzer Puls-Check nach dem Onboarding.“ NPS / Questionnaire
- Feature-Validierung „Löst das Feature wirklich den richtigen Job?“ Job Story
- Usability-Test „Kommen Nutzer durch die Kernaufgaben?“ SUS + Questionnaire
Für Profis
Die Methodik bleibt Ihre. Wir übernehmen die Fleißarbeit.
Wer Research beruflich macht, hat gute Gründe, einer KI-Auswertung zu misstrauen. Deshalb ist in usabiq jede Aussage bis zur einzelnen Antwort rückverfolgbar, jede Kennzahl nachrechenbar — und die KI vollständig abschaltbar.
- Nachvollziehbarkeit
- Jede KI-Aussage führt zurück auf die Rohantwort Cluster lassen sich aufklappen, umbenennen, zusammenführen und wieder trennen; jede Zuordnung ist einzeln überschreibbar. Was die KI vorschlägt, ist ein Entwurf — die Auswertung, die Sie am Ende verantworten, ist Ihre.
- Scoring
- Nach Lehrbuch gerechnet, mit offenen Zwischenwerten ODI Opportunity Score, UEQ+ auf bis zu 15 Skalen mit Konfidenzintervall, SUS als Standardauswertung von 0 bis 100. Importance, Satisfaction und alle Skalenmittel sind einzeln einsehbar und exportierbar — nicht nur das Endergebnis.
- Statistik
- Segmentvergleiche mit Sicherheitsangabe statt bunter Balken Bewertungsdeltas und Häufigkeitsunterschiede werden mit statistischer Sicherheit ausgewiesen. Ist eine Teilgruppe für eine Aussage zu klein, sagt usabiq das, statt eine Zahl zu zeigen, die niemand verteidigen kann.
- Eigene Instrumente
- Freier Fragebogen, wenn keine Methode passt Likert-Skalen, Sektionen, Single- und Multiple-Choice und Freitext lassen sich frei kombinieren. Sie müssen kein Raster übernehmen, das zu Ihrer Fragestellung nicht passt — die KI-Auswertung läuft auf offenen Antworten unabhängig von der Methode.
- Kontrolle über die KI
- Ein Schalter deaktiviert jede KI-Verarbeitung Der Workspace-Schalter überschreibt jeden Plan — usabiq wird dann zur reinen Erhebungs- und Auswertungsplattform. Alternativ wählen Sie einen europäischen Anbieter (Mistral in Frankreich, T-Systems in Deutschland) oder hinterlegen auf Enterprise Ihre eigenen Schlüssel. Personenbezogene Felder werden ohnehin vor jedem Aufruf entfernt.
- Agenturen
- Mandanten getrennt, Ergebnisse unter Ihrem Namen Ein eigener Workspace je Kunde, Ergebnisse als passwortgeschützter Link mit Ablaufdatum — Auftraggeber brauchen kein usabiq-Konto und zählen nicht als Platz. Auf Enterprise tragen geteilte Ergebnisse Ihr Branding, dazu Audit-Log für den Nachweis gegenüber dem Kunden.
- Rohdaten raus
- Export ohne Umweg, wenn Sie selbst weiterrechnen wollen CSV-Export der Antworten und Kennzahlen ab Research Core, dazu ab Decision Pro eine lesende REST-API für Umfragen, Insights und Decision-Summaries. Ihre Daten bleiben Ihre — auch außerhalb von usabiq.
Soll Research fest in bestehende Prozesse laufen — Backlog, Ticket, Data-Warehouse — finden Sie API, Webhooks und fertige Anbindungen direkt im nächsten Abschnitt.
Integration · ab Decision Pro
Research, das in Ihren Geschäftsprozess läuft.
Ergebnisse bleiben nicht in usabiq liegen. Ab Decision Pro holen Sie Insights per API ab oder lassen sich Ereignisse in Ihre Systeme pushen — und landen dort, wo ohnehin entschieden wird: im Backlog, im Ticket, im Channel.
Decision Pro
Webhooks
Signierte Ereignisse an Ihren Endpunkt, sobald etwas passiert:
survey.completed, insight.generated,
decision.ready. Kein Polling nötig.
Enterprise
Slack · Jira · Productboard
Fertige Anbindungen ohne eigenen Code: eine fertige Decision Summary erzeugt Jira-Issues je Top-Priorität, eine Productboard-Notiz oder eine Nachricht im Team-Channel.
Die Liste wächst laufend. Fehlt eine Anbindung, die Sie brauchen? Integrationen setzen wir auch auf Anfrage um — schreiben Sie uns.
Preise
Investieren Sie in Klarheit.
Nur Bearbeiter zählen als Plätze — Ergebnisse teilen Sie mit dem ganzen Team, ohne Seat-Strafe. Jede Registrierung startet mit 14 Tagen Decision Pro und läuft danach automatisch kostenlos auf Free Discovery weiter.
Free Discovery
Dauerhaft kostenlos starten.
0 €/ Monat
monatlich abgerechnet
- 1 aktive Umfrage
- 25 Antworten / Monat
- 1 Bearbeiter-Platz
- Fragebogen, SUS und JTBD ODI
- ohne KI-Auswertung und Export
Research Starter
Erster Schritt in strukturierte Research.
59 €/ Monat
monatlich abgerechnet
- 3 aktive Umfragen
- 100 Antworten / Monat
- KI-Assistenz beim Erstellen
- 50.000 KI-Token / Monat
- CSV-Export (100 Zeilen)
Research Core
KI-Insights und Ergebnis-Sharing.
149 €/ Monat
monatlich abgerechnet
- 10 Umfragen · 1.000 Antworten / Monat
- 3 Bearbeiter-Plätze
- zusätzlich UEQ+ und JTBD Story
- KI-Zusammenfassung
- Share-Links mit Passwortschutz
- 1 Kampagne
Decision Pro
Decision Engine freigeschaltet.
349 €/ Monat
monatlich abgerechnet
- Unbegrenzte Umfragen · 10.000 Antworten / Monat
- 10 Bearbeiter-Plätze
- Alle 7 Methoden
- Decision Engine — priorisierte Empfehlungen
- KI-Clustering, Segment-Vergleich, „usabiq fragen“
- API & Webhooks · Branchen-Benchmark · Audit-Log
Enterprise
Konzern, Agentur und Regulatorik.
auf Anfrage
individuelles Angebot
- Unbegrenzte Plätze und Antworten
- Eigener KI-Anbieter (BYOK)
- SSO / SAML
- Slack, Jira und Productboard
- Eigenes Branding auf geteilten Links
- Dedizierter Support
Alle Funktionen detailliert vergleichen
| Funktion | Free Discovery | Research Starter | Research Core | Decision Pro | Enterprise |
|---|---|---|---|---|---|
| Umfang | |||||
| Aktive Umfragen | 1 | 3 | 10 | unbegrenzt | unbegrenzt |
| Antworten / Monat | 25 | 100 | 1.000 | 10.000 | unbegrenzt |
| Bearbeiter-Plätze | 1 | 1 | 3 | 10 | unbegrenzt |
| KI-Token / Monat | – | 50.000 | 200.000 | 1 Mio. | 5 Mio. |
| Research-Methoden | |||||
| Fragebogen | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| SUS | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| JTBD ODI | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| UEQ+ | – | – | ✓ | ✓ | ✓ |
| JTBD Story | – | – | ✓ | ✓ | ✓ |
| JTBD Switch | – | – | – | ✓ | ✓ |
| JTBD Needs | – | – | – | ✓ | ✓ |
| Premium-Vorlagen | – | – | ✓ | ✓ | ✓ |
| KI-Auswertung | |||||
| KI-Assistenz beim Erstellen | – | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| KI-Zusammenfassung | – | – | ✓ | ✓ | ✓ |
| Text-Clustering | – | – | – | ✓ | ✓ |
| Segment-Vergleich | – | – | – | ✓ | ✓ |
| Decision Engine | – | – | – | ✓ | ✓ |
| „usabiq fragen“ (KI-Chat) | – | – | – | ✓ | ✓ |
| Eigener KI-Anbieter (BYOK) | – | – | – | – | ✓ |
| Auswertung & Teilen | |||||
| CSV-Export | – | 100 Zeilen | ✓ | ✓ | ✓ |
| Share-Links | – | – | ✓ | ✓ | ✓ |
| Passwortschutz | – | – | ✓ | ✓ | ✓ |
| Ablaufdatum | – | – | – | ✓ | ✓ |
| Eigenes Branding | – | – | – | – | ✓ |
| Branchen-Benchmark | – | – | – | ✓ | ✓ |
| Automatisierung & Integration | |||||
| Kampagnen | – | – | 1 | unbegrenzt | unbegrenzt |
| Public API (read-only) | – | – | – | 5 Keys | unbegrenzt |
| Webhooks | – | – | – | 5 | unbegrenzt |
| Slack · Jira · Productboard | – | – | – | – | ✓ |
| Sicherheit & Compliance | |||||
| PII-Verschlüsselung | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| DSGVO-Werkzeuge (Export, Löschung) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Audit-Log | – | – | – | ✓ | ✓ |
| SSO / SAML | – | – | – | – | ✓ |
| Dedizierter Support | – | – | – | – | ✓ |
Alle Preise in EUR, zzgl. USt. Jährliche Abrechnung spart rund 20 % gegenüber monatlicher Zahlung. Wechsel jederzeit möglich.
FAQ
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Sie über usabiq wissen müssen.
Was macht usabiq eigentlich — in zwei Sätzen?
usabiq ist eine Plattform, mit der Sie Ihre eigenen Kunden, Nutzer oder Mitarbeitenden strukturiert befragen: Sie beschreiben Ihr Ziel, usabiq baut den Fragebogen, Sie verteilen einen Link. Anschließend liest die KI jede Antwort, gruppiert die offenen Texte nach Themen und erstellt daraus eine priorisierte Liste, was Sie zuerst verbessern sollten — statt einer Tabelle, die niemand auswertet.
Für wen ist usabiq gedacht — brauche ich ein Research-Team?
Nein. usabiq richtet sich an alle, die Produkt-, Service- oder Prozessentscheidungen treffen: Produktmanagement, Geschäftsführung, Marketing, Kundenservice, Qualitätsmanagement. Die Methodik steckt im Werkzeug — Sie müssen keine Fragebogenkonstruktion beherrschen. Wer ein Research-Team hat, bekommt zusätzlich die Tiefe: Rohdaten, Scoring-Logik und Segment-Statistik sind jederzeit einsehbar.
Funktioniert das auch für physische Produkte, nicht nur für Software?
Ja. Die Methoden fragen nach Aufgaben, Zielen und Hürden der Befragten — nicht nach Klicks. Damit lassen sich Haushaltsgeräte, Maschinen, Dienstleistungen, Filialprozesse oder interne Abläufe genauso untersuchen wie eine App. Im Abschnitt Fallbeispiele finden Sie unter anderem eine Produktbefragung zu einem Akku-Handstaubsauger.
Wie lange dauert eine Erhebung von Anfang bis Ergebnis?
Das Erstellen ist die kürzeste Etappe: Ziel formulieren, Fragebogen prüfen, Link erzeugen — üblicherweise ein Vormittag. Danach bestimmt Ihre Zielgruppe das Tempo. Die Auswertung läuft mit: jede neue Antwort aktualisiert Cluster, Kennzahlen und Empfehlungen, Sie warten nicht auf einen Abschlussbericht.
Ist usabiq nicht einfach noch ein Survey-Tool?
Nein. Umfragen zu erstellen ist heute Commodity — usabiqs Wert beginnt danach: gescorte Methoden (ODI Opportunity Score, SUS, UEQ+), statistische Segment-Vergleiche und eine gerankte Decision Summary, die aus Antworten eine priorisierte Handlungsliste macht. Sie hören nicht bei Charts auf, sondern bei der Entscheidung.
Kann ich ohne Research-Vorkenntnisse starten?
Ja — genau dafür sind wir gebaut. Der KI-Creator schlägt aus einem Satz Zielbeschreibung die passende Methode vor und formuliert die Fragen; ein Bias-Check markiert Suggestiv- und Doppelfragen. Die Vorlagen-Bibliothek gibt Ihnen fertige Umfragen pro Methode (z. B. „Post-Onboarding SUS“ oder „Feature Discovery“), und die Decision Summary sagt am Ende direkt, wo Sie ansetzen sollten.
Kann ich Teilnehmer ohne Account einladen?
Ja. Drei Modi zur Auswahl: nur eingeloggte Nutzer, gemischt (eingeloggt + anonym) oder vollständig öffentlich. Einfach Link teilen — jeder kann antworten, auf jedem Gerät, ohne Registrierung.
Stellt usabiq Teilnehmer oder ein Panel?
Nein — und das ist bewusst so. Sie befragen Ihr eigenes Publikum (Kunden, Nutzer, Community), usabiq nimmt keinen Panel-Aufschlag pro Teilnehmer. Sie bringen die Zielgruppe, wir liefern Methode, Auswertung und Entscheidung. Über Audience Pools verwalten Sie wiederkehrende Kontakte an einem Ort.
Wie funktioniert die Decision Engine konkret?
Die KI bewertet jede Erkenntnis nach fünf Kriterien — Wirkung, Häufigkeit, Kritikalität, Zuverlässigkeit und Segment-Relevanz. Danach bekommt sie klare Labels (Problem, Chance, Quick Win, Risiko, Segment-Thema, Forschungsbedarf) und wird in eine priorisierte Liste einsortiert: Top-3 Probleme, Top-3 Chancen, alle Quick Wins.
Welche KI wird verwendet?
usabiq unterstützt vier Anbieter — Anthropic Claude und OpenAI (USA) sowie Mistral AI (Frankreich) und T-Systems LLMHub (Deutschland) — und wählt automatisch das passende Modell je Aufgabe. Sie müssen nichts konfigurieren. Personenbezogene Muster werden vor dem Aufruf entfernt. Enterprise-Kunden hinterlegen auf Wunsch eigene API-Keys (BYOK) und wählen ihren Anbieter selbst. Wer gar keine KI möchte, schaltet sie im Workspace komplett ab — der Schalter überschreibt jeden Plan.
Werden meine Daten für KI-Training verwendet?
Nein. Ihre Daten werden niemals für das Training von KI-Modellen verwendet — weder von uns noch von den KI-Anbietern. Persönliche Daten werden vor jeder KI-Verarbeitung geschützt und nie an die KI übermittelt. Jeder Kunde bekommt seine eigene, isolierte Umgebung.
Wo werden meine Daten gehostet?
Ihre Umfrage- und Teilnehmerdaten liegen auf Servern in Europa und werden nicht an Dritte weitergegeben. Vollständig DSGVO-konform, mit Audit-Log und automatischer Aufbewahrungs-Kontrolle. Für die KI-Verarbeitung stehen europäische Anbieter zur Verfügung (Mistral AI in Frankreich, T-Systems LLMHub in Deutschland); die semantische Suche nutzt derzeit einen US-Anbieter für die Vektor-Berechnung. Personenbezogene Felder werden vor jeder KI-Verarbeitung entfernt.
Kann ich zwischen Plänen wechseln?
Jederzeit, ohne Rücksprache. Upgrades werden sofort wirksam, Downgrades am Ende der Laufzeit. Jährliche Abrechnung spart rund 20 % gegenüber monatlich. Läuft die 14-tägige Testphase aus, wird nichts gesperrt: der Workspace läuft automatisch auf dem kostenlosen Plan Free Discovery weiter, Ihre Daten bleiben erhalten.
Welche Methoden unterstützt usabiq?
Sieben Methoden im Baukasten: die vier Jobs-to-be-Done-Varianten (ODI, Switch, Story, Needs), der wissenschaftliche UX-Benchmark UEQ+, der System-Usability-Scale (SUS) und ein flexibler Fragebogen für allgemeines Feedback. Neue Methoden kommen regelmässig dazu.
Gibt es eine API für Integrationen?
Ja, ab Decision Pro. Sie erzeugen selbst API-Schlüssel für die lesende REST-API (Umfragen, Insights, Decision-Summaries) und abonnieren signierte Webhooks für survey.completed, insight.generated und decision.ready. Fertige Anbindungen an Slack, Jira und Productboard gehören zu Enterprise. Weitere Integrationen kommen laufend dazu und setzen wir auch auf Anfrage um.
Was kostet usabiq und gibt es einen kostenlosen Einstieg?
Es gibt fünf Pläne: Free Discovery dauerhaft kostenlos (1 Umfrage, 25 Antworten pro Monat), Research Starter ab 59 € pro Monat, Research Core ab 149 €, Decision Pro ab 349 € und Enterprise auf Anfrage. Jährliche Zahlung spart rund 20 %. Jede Registrierung startet mit 14 Tagen Decision Pro ohne Kreditkarte und läuft danach automatisch auf Free Discovery weiter.
Datenschutz
Privacy-First von Anfang an.
Teilnehmende vertrauen Ihnen ihr Feedback an. usabiq ist so gebaut, dass dieses Vertrauen gerechtfertigt bleibt.
- DSGVO-konform Von Tag eins nach europäischen Datenschutzstandards gebaut.
- PII-Verschlüsselung Sensible Teilnehmerdaten mit AES-256 auf Feldebene verschlüsselt.
- Datenschutzhinweise Je Umfrage automatisch erzeugt und anpassbar.
- Einwilligung nachweisbar Zustimmung der Teilnehmenden wird protokolliert und ist prüfbar.
- Keine Datenweitergabe Personenbezogene Daten gehen nicht an Dritte.
- Audit-Logging Vollständige Aktionsspur für Compliance-Teams.
Bereit für Entscheidungen auf Datenbasis?
Starten Sie mit einer Methode, einer Frage und einem geteilten Link — die Auswertung wartet nicht auf das nächste Quartal.
14 Tage Decision Pro ohne Kreditkarte · danach dauerhaft kostenlos auf Free Discovery